Mat src = imread("D:/opencv练习图片/网格缺陷检测1.png");    imshow("原图", src);    cvtColor(src, gray, COLOR_RGB2GRAY);    GaussianBlur(gray, gray, Size(3, 3), 1, 0);    //双阈值方法    threshold(gray, binary1, 25, 255, THRESH_BINARY);    threshold(gray, binary2, 80, 255, THRESH_BINARY_INV);    bitwise_and(binary1, binary2, binary);    imshow("双阈值二值化", binary);    vector<vector<Point>>contours;    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE, Point());    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)    {        float area = contourArea(contours[i]);        if (area>350)        {            drawContours(src, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);            int baseline = 0;            Size textSize = getTextSize("Mesh Not OK", FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, 2, &baseline);                    rectangle(src, Rect(10, 10, textSize.width, textSize.height + baseline), Scalar(212, 233, 252), -1, 8);            putText(src, "Mesh Not OK", Point(10, 5 + textSize.height + baseline), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);        }        else        {            int baseline = 0;            Size textSize = getTextSize("Mesh OK", FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, 2, &baseline);            rectangle(src, Rect(10, 10, textSize.width, textSize.height + baseline), Scalar(212, 233, 252), -1, 8);            putText(src, "Mesh OK", Point(10, 5 + textSize.height + baseline), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);        }    }    imshow("缺陷", src);