基于机器视觉的电池包蓝膜后外观缺陷检测方案

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项目背景

面向TWh时代，动力电池产能大规模扩充，电池企业对电池产品安全、性能、品控的要求越来越高。其中，动力电池生产效率提升和极限制造的要求，对机器视觉在检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑战。

在动力电池工艺流程中，蓝膜作为一种绝缘材料，可以将电芯与电芯之间分隔开来，阻隔单个电芯因各种故障对其他电芯造成的影响，防止“一损俱损”；其次，它可以防止电池在后续的运输及组装过程中出现表面划伤和漏电；此外，它还可以起到防水、防尘的作用，从而更好地保护电池。

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项目难点

由于蓝膜是一种高反光材质材料，这种光学特性致使许多缺陷特征不明显，从而导致传统算法过杀率和漏检率极高。同时蓝膜的厚度较小，仅在0.015mm-0.20mm间，缺陷种类极多且部分缺陷种类样本难以收集。

以往以传统2D视觉为主的检测方案已经无法满足动力电池日趋苛刻的检测要求，且传统算法对缺陷识别的局限性也阻碍着锂电行业的数字化步伐。

基于在锂电行业多年来的工艺沉淀，华汉伟业针对该行业复杂检测场景推出标准化解决方案，有效帮助电池厂商实现品质管控和良率提升。

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项目亮点

华汉伟业将2D+2.5D+3D+AI进行综合运用，能够实现图像级特征融合，满足细微、低对比度缺陷的在线精准检测。

在检测过程中，部分缺陷需要对缺陷轮廓进行准确描绘才能分辨其缺陷特征，针对这一难点，华汉伟业使用 3D+AI检测技术，对凹坑、褶皱等缺陷进行自动重采样，获取缺陷的深度信息，这样可以提升小缺陷的关注度，从而能够实现细微缺陷的精准检测。

针对微小气泡、麻点等缺陷检测，华汉伟业使用2.5D+AI检测技术，同时采用分时频闪检测方案，实现漏检率为零，误判率<1%。

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项目总结

机器视觉作为智能制造的重要组成部分，能够最大程度上保证和提高锂电池的生产效率和品质安全，使锂电池生产制造商加快适应急速扩张的市场。

华汉伟业配置的2D+2.5D+3D+AI检测方案凭借超快扫描速率、超高精度、覆盖更大视野及高性价比等产品优势，覆盖从电芯到模组，电芯顶盖焊接检测、电芯外观检测、模组焊接和PACK组装等多个工艺环节，为锂电行业客户打造动力电池视觉整体解决方案，帮助锂电企业精准品控、实现项目落地，赋能锂电柔性智造。